AI и иднината на наплатата на долгови.

Пол: Верувам дека агентскиот AI се издвојува како највозбудлив тренд денес. За разлика од традиционалната автоматизација, агентскиот AI овозможува оркестрација на автономни агенти кои се движат низ неструктурирани процеси и динамично се прилагодуваат. Соработувајќи како тим, овие AI агенти можат да се справат со сложени работни текови кои претходно беа премногу непредвидливи или ресурсно барани за да се автоматизираат, отклучувајќи нови ефикасности и поттикнувајќи иновации.

Добрин: AI е несомнено најдеструктивната сила во бизнисот денес. Има огромен потенцијал, но практичната примена — особено во строго регулирани индустрии како онаа во која делуваме ние во EOS — сè уште е во рана фаза на развој. Сè уште истражуваме како AI може да се примени во работењето и дали може да генерира вистинска вредност. Во оваа фаза, го гледам најсилниот деловен случај во комбинацијата на AI со роботизирана автоматизација на процеси (RPA) — користење автоматизација за добро дефинирани задачи, додека истовремено истражуваме како AI може да поддржи донесување одлуки и креативни и сложени активности, како што е развојот на индивидуализирани решенија за нашите корисници.

Пол: Верувам дека трансформацијата ќе се случи многу побрзо! Штом регулаторните барања станат јасни, мислам дека наплатата на долгови ќе биде поддржана од интелигентни системи кои комбинираат AI и човечка експертиза. Едноставните случаи ќе се обработуваат преку интуитивни самоуслужни канали достапни 24/7. За почувствителните ситуации, хибридни AI-човечки тимови би можеле да работат заедно — AI обезбедувајќи увиди, а луѓето управувајќи со преговорите со емпатија и прецизност. Овој пристап ќе ја зголеми ефикасноста, стапките на наплата и задоволството на корисниците.

Добрин: Од моја перспектива, наплатата на долгови секогаш ќе бара човечки допир, бидејќи е потребно психолошки да се разбере должникот - корисникот. А вештачката интелегенција тоа сè уште не може да го направи. Затоа технологијата ќе ги поддржува — но нема да ги замени — овие лични интеракции. Гледам дека AI им помага на агентите да го прилагодат тонот на комуникација, да анализираат сентименталност и да реагираат со емпатија. Во правната наплата, каде процесите се поструктурирани и базирани на правила, автоматизацијата ќе стане уште пораспространета. Во иднина, со генерации кои се технолошки писмени и очекуваат дигитални искуства, самоуслужните портали и виртуелните асистенти ќе станат стандард.

Пол: AI се истакнува во обработката на неструктурирани податоци — како што се е-пошта, коментари или транскрипти од повици — и нивно претворање во корисни увиди. Ова го зголемува продуктивитетот и овозможува попрецизно донесување одлуки.

Добрин: Најголемата вредност на автоматизацијата е елиминацијата на повторувачки задачи кои се подложни на грешки. Автоматизацијата ги обработува задачите базирани на правила побрзо и со помалку грешки, со што се подобрува продуктивноста и усогласеноста. Таа ги ослободува луѓето да се фокусираат на она што навистина е важно — размислување, решавање проблеми и поддршка на корисниците.

Добрин: Постојат многу очекувања — особено во области каде технологијата сè уште не е доволно зрела. Имплементацијата во финансискиот сектор ќе потрае поради чувствителноста на податоците. Треба да изградиме доверба и искуства од реалниот свет пред да преминеме кон проширување.

Пол: Можеби не се преценети, но сè уште постојат нерешени предизвици — како што е балансирањето меѓу креативноста и сигурноста. Преголемите ограничувања на моделите ги ослабуваат резултатите, додека премногу слобода може да доведе до неточности. Наоѓањето на таа златна средина сè уште е процес во развој.

Пол: Воведуваме растечки екосистем на интелигентни алатки за поддршка на нашите колеги — започнувајќи со нашиот генеративен AI асистент СофиК на платформата K+. K+, што е кратенка за Коллекто+, е софтвер за наплата на долгови кој го развивме. AI додатокот, СофиК, обезбедува водство по предмет во реално време и автоматизира рутински работни текови во обработката на случаи за нашите агенти за наплата. Секако, на корисниците им нудиме и chatbot решенија за обработка на барања за наплата. Веќе интегриравме автоматизација на е-пошта, транскрипција на повици и анализа. Гласовниот AI е во план. Овие напори, во комбинација со RPA за задачи базирани на правила, ни помагаат да се прошириме, одржувајќи го квалитетот и обезбедувајќи извонредна услуга. Ова е доказ дека не само што ги следиме трендовите — туку и ги поставуваме.

Добрин: За мене, сè се сведува на длабочина и обем. RPA веќе е активна во повеќе од десет земји, со над 140 роботи кои годишно заштедуваат околу 120.000 работни часови. Таа ги ослободува вработените од рутински задачи и им овозможува повеќе време за предизвикувачки индивидуални решенија. Исто така, забележуваме растечки интерес кај другите локални EOS ентитети за имплементација на автоматизација за повторувачки задачи.

Пол: EOS се издвојува по својата култура која поддржува одговорна иновација. Експериментираме, ги анализираме резултатите и ги усогласуваме иновациите со основните вредности како што се транспарентност и правичност. Со овој холистички пристап не иновираме само поради иновација — туку решаваме реални проблеми, ги подобруваме работните текови на вработените и го унапредуваме искуството на корисниците.

Добрин: Луѓето ги ставаме на прво место — од двете страни. Тоа значи да им помогнеме на вработените да се ослободат од здодевните задачи и да ги овластиме да работат на индивидуализирани решенија за одржливо намалување на долговите. Исто така, на корисниците им овозможуваме лесен пристап до бројни дигитални канали преку кои можат да најдат решенија за своите финансиски предизвици. Така изгледа одговорна иновација.